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FluoroSAM:X 射线图像分割的语言对齐基础模型
通过 FluoroSAM 模型,该研究针对医学 X 光图像,基于文本提示,在解剖结构分割方面表现出色,并且具有零样本泛化能力,能够扩展到未经训练的图像类别,从而推进医学诊断和干预的自动化分析。
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4 months ago
探索简化开放词汇语义分割
通过 S-Seg 模型,我们可以实现准确的像素级别标签分配,无需依赖于图像级别的 VL 模型、地面实况掩码和自定义分组编码器,并且可以在多个测试数据集上进行良好的泛化而无需进行微调。
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5 months ago
基于传播结构的统一对比迁移框架用于增强低资源谣言检测
本文提出了一种基于统一对比转移框架的谣言检测方法,通过语言对齐和领域自适应对比学习机制,训练多尺度图卷积网络,实现在不同语言资源匮乏的情况下检测谣言,实验证明这种方法比其他方法更具优越性。
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a year ago
通过对抗对比学习在资源受限领域中检测微博帖子中的谣言
本文提出了一种基于对抗对比学习框架的谣言检测方法,该方法通过语言对齐和新的监督对比训练范式,将从充分资源的谣言数据中学到的特征适应于低资源的数据;此外,通过对抗增强机制,进一步提高低资源谣言表示的鲁棒性,实验结果表明本文提出的方法可以更好地
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2 years ago
CVPR
Globetrotter:通过关联图像联系语言
使用视觉观察方法的多语言机器翻译模型,训练数据集包含 50 多种语言及相关图片,并成功优于先前使用检索方法的无监督词句翻译工作。
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4 years ago
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