language analysis | BriefGPT

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EMNLP社交媒体客户服务话语参与的语言元素
本文通过分析初次客户和品牌帖子的语言内容和风格方面的表达共情、心理语言特征、对话标记和量化话语的个性化度量等因素，证明我们可以使用这些因素来预测客户和品牌之间的互动来促进客户对社交媒体客户支持的参与度。
PDF2 years ago
利用图神经网络检测孟加拉新闻标题与正文内容不一致
本论文提出了一种基于图形的分层双编码器模型，用于有效地学习 Bangla 新闻标题和内容段落之间的内容相似性和矛盾。实验结果表明，所提出的 Bangla 图形神经网络模型在各种 Bangla 新闻数据集上实现了 90% 以上的准确率。
PDF2 years ago
多语种文本数据：多因素分析方法
本文探讨了针对不同语言回答的开放式问题的分析。我们开发了一个被称为 MFA-GALT 的工具，它能够通过不同样本中闭合式问题的回答，研究自由回答的词语选择及其驱动因素之间的关系，并确定词汇变异是否在不同样本中按相同的模式呈现。一项对国际满意
PDF2 years ago
精神分裂症语言的定量和定性分析
本文采用定量和定性分析研究方法，测量患有精神分裂症的患者在语言上的表现，研究结果表明，这些患者与健康对照组相比较易感受恐惧和神经质，在其表达和写作方面缺乏细节，且在语言的连贯性等方面表现普遍较低.
PDF2 years ago
ACL电力网络：一种用于预测电力关系的新型神经架构
本文通过使用新颖的神经体系结构捕捉单个电子邮件内的权力表现，并以保持顺序的方式进行汇总，以推断电子邮件主题中参与者之间权力方向，从而实现了自动化预测社会互动中的权力关系。在此任务中，我们获得了 80.4％的准确率，较先前研究高出 10.1％
PDF6 years ago
EMNLP网络论坛中的抑郁症和自残风险评估
本文提出了一种神经框架来支持研究在线支持社区和 Twitter、Reddit 等一般社区的用户，介绍了一种鉴别自伤风险发帖的方法，并展示了在 RSDD 一般论坛数据集上通过自然语言分析识别出抑郁症用户的方法优于强基线。
PDF7 years ago