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针对波斯 - 阿拉伯文脚本的语言识别基准测试 PALI
本文介绍了如何在 Perso-Arabic scripts 中实现语言检测。作者使用了一系列的监督技术来分类句子到他们的语言中，进而提出了一个层次模型来针对那些经常被分类器混淆的语言困境进行解决。实验结果表明了作者们得到的实现是有效的。
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a year ago
使用 Wav2vec2 和 Whisper 进行演讲者和语言变更检测
通过向标签添加说话者（变化）或语言目标，我们研究了最近为自动语音识别预训练的 transformer 网络对检测语音中的说话者和语言变化的能力。对于 Wav2vec2 预训练网络，我们还研究了是否可以调节说话者变化符号的表示以捕获说话者身份
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a year ago
UMass PCL 参加 SemEval-2022 任务 4：基于预训练语言模型的集成方法用于检测居高临下和轻蔑语言
本文描述了我们提交给 SemEval 2022 任务 4 的依靠预训练语言模型，数据增强和优化检测阈值来检测媒体针对弱势群体使用的居高临下的语言，实验结果表明它能可靠地检测到居高临下的语言，二元分类任务的 F1 得分为 55.47％，细粒度
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2 years ago
多语言 CapsNet 模型的细粒度语言识别
本文提出了一种实时语音检测方法，采用 Capsule Networks 架构，能以高达 91.8％的准确率检测出 5 秒音频片段中的口语语言，数据要求和预处理工作较少。
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4 years ago
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