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ACLTAMS：基于翻译的形态分割
标准词素分析是将单词分析为其组成形态素的标准（即底层）形式的过程。本文提出了一种利用先前经过训练的高资源单语言模型获得的翻译的字符级序列到序列模型来改善标准分词任务的方法，取得了在无资源情况下超越基准的效果，但在训练数据更多的情况下结果不稳
PDF3 months ago
ACLGlossLM：面向低资源的多语言预训练用于语言互译注释
我们编译了最大的现有的跨语言翻译数据语料库，从多个来源收集了超过 450k 个样例，覆盖了 1.8k 种语言，以便进行跨语言转移和跨语言翻译生成的研究。然后，我们对这个语料库的部分内容进行大规模多语言模型预训练，并进一步对特定语言进行微调。
PDF4 months ago
国际音标的通用自动音标转写
该论文提出了一种先进的模型，可将任何语言的语音转录为国际音标（IPA），并演示了该模型接近人类标注者的普遍语音到 IPA 模型质量。
PDFa year ago
SIGMORPHON 2023 内语注释共享任务：基线模型
本文描述了 SIGMORPHON 2023 共享任务的基线系统，利用 Transformer 架构并将文本生成视为序列标注任务，旨在自动化语言文献编制过程，以节省注释者的宝贵时间和精力。
PDFa year ago
Kwak'wala OCR 系统的用户中心评估
本文提出了 OCR 系统的人类中心评估方法，并以 Kwak'wala 语作为案例研究，证明利用 OCR 技术可以大幅减少手动文本转录所需的时间，尤其对濒临灭绝的语言社区和研究人员，对语言文献的记录和活化具有潜在的益处。
PDFa year ago
ACL低资源语言的形态处理：现状与展望
通过调查计算形态学在低资源语言中的应用、提出在现有技术的基础上对原始文本进行语言形态学理解的挑战并进行实证研究，展示在设计的两个新模型的辅助下，现有的技术可以在一定程度上完成任务，但仍有很大的提升空间，解决此任务将大幅提高形态学资源的语言覆
PDF2 years ago