language learners | BriefGPT

关键词language learners

搜索结果 - 11

ACL年轻英语学习者语音的错误保留自动语音识别
在这项工作中，我们构建了一个满足条件的自动语音识别系统，用于年轻语言学习者的自由说话并保留他们的错误。
PDFa month ago
使用 GPT-turbo 3.5 自动生成英语词汇多选填空问题
使用大型语言模型自动生成填空题，并评估其有效性和适用性，通过生成适当的句子和选择合适的答案，以提高学生的词汇掌握水平。
PDF4 months ago
紧急 AI 辅助话语：一个以 ChatGPT 为例的第二语言写作者案例研究
ChatGPT 对于学术写作过程的帮助以及如何保持学生独立的作者声音进行了探讨，并且强调了 AI 工具（如 ChatGPT）对于语言学习者的学术写作的潜力。
PDF9 months ago
注视导向的语句简化对语言学习者的补充：增强理解和可读性
这篇论文介绍了一种新颖的凝视驱动的句子简化系统，旨在提高语言学习者的阅读理解能力。通过结合凝视特征和语言特征来评估句子理解，系统识别到理解困难时，通过 GPT-3.5 将复杂的词汇和语法替换为简化的替代词汇和语法，从而提供简化版本，收集了
PDF9 months ago
ACL利用解释增强语法错误修正系统
通过引入带有证据词和语法错误类型的大型数据集 EXPECT 以及多个基线模型和分析，本文旨在提高解释性语法纠错系统，验证人类评估说明性语法纠错系统的解释可以帮助第二语言学习者确定是否接受校正建议，并了解相关的语法规则。
PDFa year ago
反思标注：语言学习者可以做出贡献吗？
本篇论文调研了语言学习者对于数据集标注任务的适用性，通过招募 36 名英语、韩语和印尼语的语言学习者提供标注，结论是语言学习者可以通过额外的资源提供准确的标注，并且数据标注可以提高学习者的语言能力。
PDF2 years ago
ACL每个词都很重要：一种多语言分析模型注意力与个人对齐的方法
通过分析母语和英语学习者阅读不同语言时的眼动数据，发现个体阅读行为会影响人类和模型之间的关联性，这需要在未来的研究中被考虑进去。
PDF2 years ago
伪标签就是你所需
本文介绍了我们在 Text Complexity DE Challenge 2022 中提交的论文，我们的目标是预测德语学习者在 B 级别的德语句子的复杂度，我们的方法是依靠超过 220,000 个伪标签训练基于 Transformer 的
PDF2 years ago
众包多词表达式的相对排名：专家与非专家
本研究探讨专家和非专家在众包实验中对于难易度问题的一致性。我们要求非专家（瑞典语第二语言学习者）以及两组专家（瑞典作为第二 / 外语的教师和欧洲共同语言参考框架（CEFR）专家）在众包实验中对多个单词表达式进行排序。我们发现所得到的三个测试
PDF2 years ago
ACL用于无监督简单定义生成的多任务框架
提出了一个新的任务：简单定义生成（SDG）。使用一个复杂字典和一个包含任意简单文本的语料库，提出了一个多任务框架 SimpDefiner，包含两个解码器，可以同时生成复杂和简单的定义，有效提高了中文定义中 HSK 1-3 级词汇的比例。
PDF2 years ago
基于字符注意力机制的神经语言纠错
本文介绍了一种基于神经网络的自然语言校正方法，该方法以字符级别操作避免了词汇表外的问题，并展示了在语言学习者论坛收集的数据集上的灵活性和性能。与语言建模相结合后，该方法在 CoNLL 2014 共享任务中实现了最先进的 $F_{0.5}$-
PDF8 years ago