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language model augmentation
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低资源语音识别中使用最小增强语言模型进行初始解码以提高格栅再评分
通过在低资源语言中使用栅格重采样来提高语音识别准确性的问题,本文通过最小限度地利用目标语言中大型文本语料库中存在但基线模型中缺失的单词一元计数来改进基线语言模型,从而生成更全面的栅格。我们的方法在泰卢固语和卡纳达语分别获得了 21.8% 和
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4 months ago
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