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language model prompting
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用于上下文常识推理的对抗变换器语言模型
本文利用 Transformer 模型及多种技巧,解决常识推理领域中缺乏可控性、训练时缺乏常识知识、推理出假命题等问题。通过引入 “提示” 技术控制推理,使用多个常识知识库进行联合推理,并运用 GAN 框架生成同时可信可控的常识命题。
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a year ago
使用语言模型提示的推理:一项调查
本研究提供关于以语言模型提示为基础的推理的前沿研究的综合调查,介绍与比较了相关研究工作,并提供系统化的资源以帮助初学者,同时讨论了产生此类推理能力的潜在原因和未来的研究方向。
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2 years ago
NormSAGE: 基于实时对话的多语言多文化规范发现
通过语言模型提示和自我验证机制,NormSAGE 框架可以发现符合人类交流和互动中的多语言、多文化规范,评估结果表明,与基线相比,该方法能够在语境中发现更多相关且有意义的规范,同时发现的中文对话的规范灵敏度和正确性与英文对话相当。该方法同时
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2 years ago
ACL
基于无噪声通道语言模型的少样本文本分类
介绍了一种嘈杂通道方法来进行少样本文本分类中的语言模型提示。实验表明,使用嘈杂通道模型可显著优于直接模型,特别适用于训练样本小,训练数据标签不平衡或需要推广到未见标签的情况。
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3 years ago
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