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language model rescoring
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EMNLP
多语言自学习语音表示改进资源有限的非洲语种混杂语音识别
利用自监督语音表示的微调和利用转录训练的 n-gram 语言模型增强多语言表示,相对于从头开始训练的混合模型,将代码切换数据的绝对词错误率降低了高达 20%。研究结果表明,在训练数据受限的情况下,微调自监督表示是一种更优秀和可行的解决方案。
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7 months ago
Microsoft 2016 会话式语音识别系统
本文介绍 Microsoft 的会话式语音识别系统,其中采用了近期发展的基于神经网络的声学和语言建模技术,结合机器学习集成技术,使用了多种卷积和循环神经网络,通过 i-vector 模型建模和不带晶格的 MMI 训练,在声学建模架构的所有方
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8 years ago
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