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基于 LSTM 的文本生成：关于历史数据的研究
该论文探讨了在文本生成中应用长短期记忆（LSTM）网络，重点关注历史数据集在莎士比亚和尼采作品中的应用。研究表明，在历史数据集上训练的基于 LSTM 的模型不仅可以生成语言丰富且相关的文本，还能提供语言模式随时间演化的见解。该研究为自然语言
PDF4 months ago
LaTeX: 面向流行病期间不良体验的语言模式感知触发事件检测
COVID-19 疫情加剧了美国不同种族和民族之间的社会经济差距，本研究探索社交媒体平台在凸显和解决这些挑战中的作用，通过分析 Twitter 上与失业收入损失、食物匮乏、住房不安全和精神健康服务需求不满等四种主要不利经历相关的语言模式，提
PDF9 months ago
科学问题：与 ChatGPT 聊天探讨复杂系统
本研究概述了聊天机器人 ChatGPT 在复杂系统领域中的应用，它可以通过学习互联网文本的语言模式和风格来反映社区中常见的观点、想法和语言模式，涵盖了教学和学习以及研究课题。我们确认 ChatGPT 可以成为社区思想的重要来源。
PDFa year ago
假新闻与仇恨言论：共同的语言
本文研究虚假新闻和仇恨言论在语言上是否存在共同模式，并通过三个不同数据集计算了新的指数，“内部群体与外部群体指数”，结果表明两种现象都存在 “我们” 和 “他们” 的叙事方式。
PDF2 years ago
ACL缩小视野，观察环境：用于假新闻检测的新闻环境感知
本文提出 News Environment Perception Framework（NEP）以捕捉假新闻发帖的环境信号，包括流行趋势和新颖性等，提高基本的假新闻检测器的性能。
PDF2 years ago
SIGIR上下文神经语言建模在信息检索中的应用
本文探讨了利用上下文语境中的神经语言模型 BERT，可以提供更深入的文本信息理解，以增强预先训练的 BERT 模型以及相关的搜索任务。
PDF5 years ago