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评估视觉语言模型在双稳态图像上的表现
透过对 29 个双稳图像进行 116 种不同的亮度、色调和旋转处理，该研究广泛检查了使用双稳图像的视觉 - 语言模型。发现除了 Idefics 家族和 LLaVA1.5-13b 模型外，其他模型对于其中一种解释比另一种更倾向，并在图像处理中
PDFa month ago
学习排序遇见语言：提升基于语言的序列分类的排序对齐
本文提出了一种基于自然语言处理的序列分类方法，包括相应的损失函数，并通过实验证明在面部年龄估计、历史彩色图像分类和审美评估等任务中表现良好
PDFa year ago
COLING通过区分表面相似的实例来克服视觉问答中的语言先验
本文提出了一种新的视觉问答框架，通过定义相同问题类型但回答不同的训练实例作为 “表面相似的实例”，并在此基础上构建一个区分模块，达到了超越语言先验的最先进性能。
PDF2 years ago
ICML神经消息传递用于视觉关系检测
该研究提出了一种基于交互图和神经消息传递算法的视觉关系检测方法，结合语言先验和空间线索进行优化，实验结果表明该方法的优越性。
PDF2 years ago
ECCV使用视觉编码器减少视觉问答中的语言偏差
该研究提出了一种新的模型不可知的问题编码器 VGQE，它可以降低 VQA 模型对语言偏见的依赖，并提高性能。
PDF4 years ago
在视觉问答中提升图像理解的作用：让 VQA 中的 V 更有意义
该研究通过收集相关的图像，用于构建一个平衡的数据集（VQA v2.0），并在此基础上比较现有的 VQA 模型的表现，发现这些模型都受到了语言先验的影响。此外，该研究还提出了一种可解释性模型，它不仅可以回答问题，而且还可以通过提供一个相似但不
PDF8 years ago
阴阳平衡：解答二元视觉问题
本篇论文提出了一种基于语言先验并控制语言作用的方法来解决基于抽象场景的二分类视觉问题回答，实现了在平衡的数据集上超越现有最先进方法的结果。
PDF9 years ago