language representation learning | BriefGPT

关键词language representation learning

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UniBriVL：音频驱动扩散模型的稳健通用表示和生成
我们提出了一种名为 UniBriVL 的新型通用语言表征学习方法，该方法基于图像和语言的桥接，将音频、图像和文本嵌入到共享空间中，实现各种多模态应用。该方法解决了语言（文本和音频）表征学习中的主要挑战，并有效捕捉了音频和图像之间的相关性，同
PDFa year ago
基于深度学习的电商页面创建，提高有机搜索流量
本文报告了一种基于 Transformer 语言模型的电子商务网站有机搜索营销管理系统，旨在通过创造更广泛的覆盖客户意向的落地页，提高公司在该渠道上的点击率。我们成功地处理了数百万个新着陆页的创建和部署过程，并展示和讨论了最先进的语言表示学
PDF2 years ago
EMNLP语言模型压缩中的语言上下文提取
本文提出了一种新的语言表示学习的知识蒸馏方法，通过单词关系和层变换关系传递上下文知识，无需限制教师和学生的架构变化，验证了该方法在语言理解任务的各种架构和 DynaBERT 等自适应尺寸剪枝方法的挑战性基准上的有效性。
PDF3 years ago
ACL基于众包标注的时态感知语言表示学习
本文提出了 TACMA，一种用于多个注释者的众包标签的时态感知语言表示学习启发式方法，它利用注意机制明确地对内观察者的可变性进行建模，并从多个工作者那里计算并聚合每个样本的信心得分以解决工人之间的一致性问题。在四个合成数据集和四个真实世界数
PDF3 years ago
EMNLP哪种 BERT？一份梳理上下文编码器的调查
本文综述了自然语言处理中关于预训练上下文化文本编码器的相关研究，并强调了在解释最近的贡献和选择使用哪种模型时需要考虑的重要因素。
PDF4 years ago
自然语言处理的预训练模型：一项调查
本文主要介绍了预训练模型在自然语言处理领域的应用。首先简要介绍了语言表示学习及其研究进展，然后系统地从四个角度分类现有的预训练模型，接下来介绍如何将预训练模型的知识应用于下游任务，并提出了一些未来研究的潜在方向。该综述旨在成为一个操作性指南
PDF4 years ago