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language understanding problems
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基于 “洞穴填充” 的自注意力网络预训练
本研究提出了一种新的预训练双向 Transformer 模型的方法，通过解决一种词重建任务来提高语言理解问题的性能，实验表明，在 GLUE 和 NER 以及组分分析基准测试上获得了大幅度的性能提高，模型的各种因素对于有效的预训练起到了积极的
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5 years ago
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