language variation | BriefGPT

关键词language variation

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COLING基于语料库的对照集用于检测低资源英语种类中的形态句法特征
本文探讨了自然语言变体的研究，通过识别语言特征（例如零 be 动词结构）在语料库中的分布情况，分析这些特征在不同语境中的变化，提出了一种基于人工编辑的自动检测方法，并在印度英语和非裔美国英语方面的实验中展示了该方法的有效性。
PDF2 years ago
ACL利用 BERT 表征社交媒体社群中的英语变化
使用 BERT 对 474 个英文 Reddit 社群的两个月评论进行分析，将社群独特的词语类型与不同词义群集的特异性结合起来，识别社群语言偏离常态的情况，并运用社会语言学理论将语言变异与社群行为趋势相联系，发现具有高度独特语言的社群规模适
PDF3 years ago
ACL个性化神经机器翻译的极端适应性
本文提出了一种简单而参数高效的自适应技术，通过适应输出 softmax 的偏差来适应机器翻译系统的每个特定用户，从而改善翻译准确性和更好地反映说话者特点在目标文本中。
PDF6 years ago
ACL加泰隆尼亞獨立與社交媒體上的語言身分
该研究考察了推特上有关 2017 年独立公投讨论中的加泰罗尼亚语使用情况，发现亲独立推文比反对独立的推文更有可能使用当地语言，而且加泰罗尼亚语在公投有关的话题中使用频率更高。这表明加泰罗尼亚语在表达该地区政治认同方面具有强烈的作用。
PDF6 years ago
WWW推特语言模式的社会经济依赖性：多元分析
探讨了社会语言学的核心问题，即在全球范围内，个体的语言变异是受许多外部因素影响的，并利用法国最大的推特文本数据集和详细的社会经济地图，研究表明人们的社会经济地位、地理位置和社交网络等因素都对个体网络文本数据中的语言变量有显著影响。
PDF6 years ago
EMNLP朝着自然语言领域的连续建模
通过基于表示学习的模型来适应连续的领域，可以更好地研究领域适应和语言变异，对话建模可以作为测试床。
PDF8 years ago