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ACL
mCSQA: 采用语言模型和人类统一创建策略的多语言常识推理数据集
通过语言模型的构建过程,使用 LM 生成问题 / 答案、改进答案和验证 QA,然后减少人工验证的工作量,我们提出了 Multilingual CommonsenseQA(mCSQA),这是一个用于评估多语言 LM 的跨语言语言传递能力的基准
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a month ago
跨语言模型预训练的软语言聚类技术
本文提出了 XLM-P 模型,结合上下文获取灵活的编码,实现语言无关以及语言特定知识的轻量级建模,且可以与其他多语言预训练方法轻松集成,提供用于文本分类、序列标记、问答和句子检索的性能改进,对于低资源语言和跨语言传输具有实际优势。
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a year ago
多语言 BERT 的语言特异性和微调的影响
对多语言 BERT(mBERT)进行 fine-tuning,研究其语言特定知识和语言无关知识之间的关系。实验结果表明,fine-tuning 导致模型的表征能力重新组织,增强了语言无关表征,牺牲了语言特定表征。
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3 years ago
ACL
基于重要性的神经元分配在多语言神经机器翻译中的应用
本篇研究论文提出了一种新的多语言神经机器翻译模型,将模型神经元划分为通用部分和特定语言部分,以解决当前的多语言翻译方法忽略语言特定知识的问题。实验证明,该方法对于多种语言对有很好的效果和普适性。
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3 years ago
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