laplace mechanism | BriefGPT

关键词laplace mechanism

搜索结果 - 10

边缘计算中基于抽奖票剪枝的增强隐私效率联邦学习
提出了 Fed-LTP，它是一种高效的隐私增强的联邦学习框架，能够通过稀疏到稀疏训练解决资源限制问题，并使用两种修剪方案（即基于权重的修剪和迭代修剪）生成被修剪的全局模型，拥有更好的通信、计算和存储效率，并采用基于拉普拉斯机制的模型验证实现
PDFa year ago
ICML差分隐私极大信息系数
介绍了一种新的统计学方法，MICr 统计量，用于在保持差分隐私的同时近似计算 Maximal Information Coefficient，并证明 MICr 是 MIC 的一致估计器。
PDF2 years ago
标签差分隐私的反面：PATE 和 ALIBI
本研究提出了两种新的隐私保护机制，分别基于 Laplace 机制和 PATE 框架，用标准基准测试表明其有效性；此外，本文也表明其算法隐私保护保障的理论分析与实证评估相结合，才能更好地评价其隐私保护性能。
PDF3 years ago
学习离散分布：用户与物品级隐私
本文研究了基于用户级差分隐私的离散分布学习问题，提出了一种新的实现方法，使隐私惩罚的数量级小于标准机制在某些感兴趣的设置下，并进一步展示了该建议机制在某些范围内是几乎最优的。同时，本文还提出了一些获取受限差分隐私的估计量下限的通用技术以及二
PDF4 years ago
AAAI隐私与随机性平衡之际的差分隐私风险
本文提出了一种基于风险概率的隐私保护机制，并使用凸性成本模型优化了这种机制的隐私级别和补偿预算，远远优于传统的高级组合方法。
PDF4 years ago
多消息洗牌的差分隐私求和
该研究讨论了基于差分隐私的 $n$ 方实数求和问题中，在洗牌模型中，减少通信次数与保证准确度之间的权衡关系，并给出了一种使用安全洗牌来实现 Laplace 机制的协议。
PDF5 years ago
ICML使用集合图模型差分隐私学习无向图模型
研究如何使用 Laplace 机制以不确定的理论基础为代价，在一个期望极大化框架内，通过使用集体图模型的形式化方法对真实充分的统计数据进行推理，以解决学习离散的，无向的图模型的问题，以在合成数据和真实的人员流动数据案例研究中获得比竞争方法更
PDF7 years ago
对抗多臂赌博机中实现隐私保护
本文提出了一种结合拉普拉斯机制和 EXP3 的算法，在对抗性赌徒环境中实现 ε 差分隐私，并将最佳已知遗憾界从 O (T^(3/4)) 提高到了 O (T^(2/3))，同时达到了 O (√T ln T/ε) 的决策精度，其在自适应对手中具
PDF7 years ago
隐私保护贝叶斯数据分析的理论与实践
使用 Laplace 机制对数据进行隐私保护的方法效率与非私有后验推断相同，可用于敏感军事记录的时间序列分析，并具有隐私预算的有效利用优势。
PDF8 years ago
差分隐私中拉普拉斯机制的最优性
研究了在物联网高度互联且敏感信息交换的背景下，拉普拉斯机制和李普希兹隐私的应用，以及不同维度空间下不同范数的误差最小化机制。
PDF9 years ago