laplacian pyramid | BriefGPT

关键词laplacian pyramid

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MFDNet：高效夜间闪光去除的多频率网络
通过 Laplacian 金字塔，我们提出了一种轻量级多频去镜头光晕网络 (MFDNet)，将镜头光晕快速而有效地分离为低频和高频部分，并利用 Transformer 提取全局信息与卷积神经网络捕捉局部特征相结合，通过特征聚合逐渐融合两个模
PDF8 days ago
用于高效通道知识图构建的 I2I 修复方法
基于拉普拉斯金字塔的通道知识图构建方案，通过图像到图像的修复任务以预测目标区域任意位置的通道知识，利用自注意力和交叉协方差注意力机制编码全局结构信息，实现了比基准方案更高的重建准确性和更低的计算复杂度，适用于不同无线通信场景。
PDF20 days ago
DocDeshadower：基于频率感知的文档去阴影变压器
我们提出了 DocDeshadower，一种基于多频变压器的模型，使用 Laplacian 金字塔以粗到细的方式去除不同频率的阴影。我们在模型中引入了两个新组件：注意力聚合网络和门控多尺度融合变压器。广泛的实验表明，DocDeshadowe
PDFa year ago
基于拉普拉斯金字塔的生成 H&E 染色增强网络
提出使用生成对抗网络 (GAN) 的 Generative Stain Augmentation Network (G-SAN) 来消除组织切片染色不同的变异性对机器学习诊断工具的影响，并通过补充染色变异性数据，使得机器学习模型更加健壮。通
PDFa year ago
金字塔纹理滤波
本论文基于高斯金字塔进行了图像纹理滤波，通过逐步上采样低分辨率的高斯金字塔层级来平滑纹理，保留主要图像结构。该方法在各种应用中表现出很好的效果，包括细节增强、图像抽象、HDR 调节、反半色调、LDR 图像增强。
PDFa year ago
用于单曝光校正和多曝光融合的融合 - 校正网络
本文提出了一种基于 Laplacian Pyramid 分解的 Fusion-Correction 网络，该网络通过多层级别的顺序处理来同时解决 Single-Exposure Correction 和 Multi-Exposure Fus
PDF2 years ago
ECCVMINER: 多尺度隐式神经表示
该研究介绍了一种新的神经信号模型，用于高效地对大规模信号进行高分辨率表示，并应用于各种大规模信号表示任务，其中包含文件大小为千兆级别的图像和非常大的点云，表明它需要少于 25％的参数，33％的存储器空间和 10％的计算时间，就能达到 ACO
PDF2 years ago
CVPR实时高分辨率逼真图像转换：拉普拉斯金字塔转换网络
本文提出了一种基于拉普拉斯金字塔分解和重构的高清真实感图像相互转换方法，通过设计适当的低分辨率网络和逐步蒙版策略，可以在保留图像细节的同时，实现高效转换高频细节部分，从而使图像的转换速度和质量均得到显著提高
PDF3 years ago
用于脑 MRI 非监督异常分割的尺度空间自编码器
使用拉普拉斯金字塔对健康脑 MRI 的不同频带进行压缩和重建来提高重构保真度，实现对大、小脑病变的定位和聚合，并且表现出优异的异常分割效果。
PDF4 years ago
ECCVLAPRAN：一种可扩展的拉普拉斯金字塔重建对抗网络，用于灵活的压缩感知重建
本文提出了一个可扩展的拉普拉斯金字塔重构对抗网络（LAPRAN）来解决单幅图像压缩感知与重建问题，使用拉普拉斯金字塔的概念通过多个重建对抗网络的阶段逐步重建图像，每个金字塔层次中使用上下文潜在向量将压缩感知测量融合以生成高频图像残差，实现了
PDF6 years ago
基于尺度空间分解的本质图像转换
该研究提出了一种新的神经网络结构，将图像分解为其固有反射率和阴影，这个结构在固有图像分解问题上表现优异，通过将输出图像展开成拉普拉斯金字塔组件并依据频率实现并行处理，利用卷积神经网络实现图像转换函数的学习，然后在两个基准数据集上进行验证，定
PDF6 years ago
使用对抗网络的拉普拉斯金字塔深度生成图像模型
该研究提出了一种生成参数模型，能够在 Laplacian 金字塔框架内使用级联卷积网络，生成高质量、逐步细化的自然图像，并使用 GAN 方法进行训练，使得该模型生成的 CIFAR10 样本在人类评估者的定量评估中被误认为是真实图像的概率高达
PDF9 years ago