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TRIP-PAL：结合大型语言模型和自动规划器的具保障旅行规划
TRIP-PAL 是一种结合 LLM 和自动规划器的混合方法，通过将旅行信息和用户信息转化为规划器可处理的数据结构，生成旅行计划以保证各种约束条件满足和用户效用优化，在生成旅行计划方面的性能优于 LLM。
PDF22 days ago
探索面向大型语言模型的偏好优化算法
离线偏好优化是提升和控制大型语言模型输出质量的关键方法。我们通过 LLM 驱动的目标发现，自动发现新的最先进的偏好优化算法，无需人工干预。这导致了先前未知且表现良好的偏好优化算法的发现，其中表现最好的算法被称为 DiscoPOP，它是一种新
PDF24 days ago
VerilogReader: 基于 LLM 的硬件测试生成
将大型语言模型 (LLM) 集成到覆盖指导测试生成 (CDG) 过程中，使用自设计的 Verilog 基准套件，与随机测试比较，实验证明我们的框架在 LLM 的理解范围内优于随机测试，并提出了改进 LLM 理解范围和准确性的提示工程优化。
PDFa month ago
LongSkywork：用于大型语言模型中高效扩展上下文长度的训练方法
LongSkywork 是一种具有长上下文处理能力的大型语言模型 (LLM)，通过在标准 SFT 阶段之后添加长上下文 SFT 阶段来增强长上下文处理能力，使用合成数据的方法显著提高了训练效率，并在各种长上下文基准测试中取得了出色的表现。
PDFa month ago
运用大型语言模型和社交媒体数据了解罕见炎症性疾病
这项研究利用大型语言模型（LLM）分析社交媒体平台 Reddit 上与结节病相关的讨论，发现疲劳、淋巴结肿大和呼吸困难是最常见的症状，泼尼松和英夫利昔单抗是常用的药物，对女性和年轻患者的预后有所改善，通过无监督聚类得出三种不同的患者亚型，情
PDF2 months ago
自动检测大型语言模型中的不充分训练标记
我们通过分析 Tokenizer、基于模型权重的指标和启发式技术的结合，开发了一种有效的方法，用于自动检测在分词器词汇表中存在但在模型训练中很少或完全不存在的问题标记，我们的发现证明了这些标记在各种模型中的普遍存在性，并为改善语言模型的效率
PDF2 months ago
基于语言的三维人体理解与检索增强工具推理
ChatHuman 是一个基于语言驱动的人类理解系统，通过结合和整合多种不同方法的技能，利用大型语言模型（LLM）选择和使用各种现有工具来解决 3D 人类相关问题，并通过学术出版物指导应用 3D 人类相关工具、生成上下文学习示例以处理新工具
PDF2 months ago
TAAT：从任意文本思考和行动的 Text2Motion
Text2Motion 旨在从文本中生成人体动作。本文重新定义了此问题，以更现实的假设为基础，即文本可以是任意的。通过在 HumanML3D 数据集上扩展动作文本以涵盖更多场景文本，创建了 HumanML3D++ 数据集。在这个挑战性的数据
PDF2 months ago
TEXT2TASTE: 用大型语言模型的多功能自我中心视觉系统进行智能阅读辅助
通过智能眼镜中嵌入的 RGB 摄像头和大型语言模型（LLM）构建的智能阅读助手，利用物体检测和光学字符识别方法处理眼镜佩戴者的视角拍摄视频，从而定位文本信息，并通过与用户的互动实现查询和摘要功能，为有视力障碍的人群提供在日常活动中获取知识的
PDF3 months ago
PhonologyBench 评估大型语言模型的音系技能
LLMs 在语音学任务上的表现是一个重要但常被忽视的组成部分，我们通过三个诊断任务的基准测试，发现 LLMs 在英语语音学任务中与人类相比在押韵词生成和音节计数方面存在显著差距。因此，研究 LLMs 在语音学任务上的表现对于实际应用具有重要
PDF3 months ago
LLM 基于代码生成与软件开发流程的结合
介绍了 LCG 软件代码生成框架，该框架利用多个大型语言模型（LLM）代理模拟各种软件过程模型，通过协同努力不断优化自身以提高代码质量。通过四个代码生成基准的评估结果表明，LCGScrum 模型在各项评估中表现优异，超过 GPT 平均 15
PDF3 months ago
COLING重新审视经典：关于在韵律诗歌中识别和纠正性别刻板印象的研究
文化歌谣和诗歌是传递文化规范和社会角色的强大媒介，然而它们中普遍存在的性别刻板印象持续地造成偏见和限制个体身份的范围。过去的研究已经显示了刻板印象和偏见在幼儿时期就开始出现，因此对因果机制的发展性研究对于理解和控制刻板印象和偏见至关重要。本
PDF4 months ago
利用隐私保护的大型语言模型和多类型标注增强胸部 X 光数据集：提高分类的数据驱动方法
使用 MAPLEZ 方法，使用基于规则的系统从 CXR 报告中提取和增强发现标签，包括存在性、位置、严重程度以及放射科医生对发现的不确定性，并在分类监督中取得了显著的模型质量提升
PDF4 months ago
场景生成：基于 LLM 的合成 3D 场景的 Blender 代码智能代理
SceneCraft 是一个大型语言模型（LLM）代理，将文本描述转化为 Blender 可执行的 Python 脚本，用于渲染多达 100 个 3D 元素的复杂场景。通过高级抽象、战略规划和库学习的组合，SceneCraft 成功处理了空
PDF4 months ago
信贷风险与大型语言模型：从 P2P 贷款的贷款描述中构建风险指标
通过利用借款人在贷款申请过程中提供的文本描述，本文提出了一种新颖的方法来解决信息不对称的挑战。我们运用大型语言模型（LLM）来处理这些文本描述，通过转移学习将 LLM 适应到特定的任务中，从而显著改善信用风险分类器的性能。然而，基于 LLM
PDF5 months ago
参数高效调整实现 LLMs 的可扩展个性化：基于缩写扩展的案例研究
缩写展开是一种通过限制打字量并使用语言模型建议展开来加快沟通的策略。本文研究了基于之前对话进行个性化的大型语言模型（LLM）建议，以增强预测的相关性，尤其是在用户数据较少（~1000 个样本）的情况下。我们比较缩写输入的 fine-tuni
PDF7 months ago
CloudEval-YAML: 云配置生成的实用基准
云计算、大型语言模型（LLM）、代码生成、基准测试与 CloudEval-YAML 的实践基准测试成为云原生应用领域的研究重点。
PDF8 months ago
ALYMPICS：语言智能与博弈论相遇
使用 Large Language Model（LLM）代理在博弈论研究中模拟真实行为，从而提高对复杂社会经济环境下的战略决策的理解。
PDF8 months ago
EMNLP基于 LLM 增强的跨领域短语结构句法分析的自学习
通过结合大型语言模型（LLM）生成领域特定原始语料库的迭代过程，以及引入语法规则指导 LLM 生成原始语料库并建立伪实例选择标准等方法，本研究探索了自训练方法在跨领域句法分析中的应用，实验证明，自训练方法配备 LLM 在句法分析任务上胜过传
PDF8 months ago
优化角度的文本嵌入
提出一种新的角优化文本嵌入模型 AnglE，有效缓解余弦函数饱和区域的负面影响，改进语义文本相似性任务性能，通过实验证明 AnglE 在多个任务中优于其他模型。
PDF9 months ago