large pretrained models | BriefGPT

关键词large pretrained models

搜索结果 - 7

LORD: 基于大型模型的自动驾驶相反奖励设计
通过对不希望出现的语言目标进行建模，将大型预训练模型用作零射击奖励模型，从而提高自主驾驶的安全性和性能。
PDF3 months ago
Dr2Net：动态可逆双重残差网络用于高效调优
提出了一种称为 Dr²Net 的新型网络结构，通过减少内存消耗来对预训练模型进行微调，达到与传统微调相当的性能但显著减少了内存使用量。
PDF6 months ago
个性化的改写提示增强文本生成图像
我们提出了一种将大型预训练模型视为搜索引擎的新视角，从而使以前用于提高搜索引擎性能的技术得以重新应用。通过个性化查询重写技术的示例，我们在文本到图像生成领域使用了这种视角。尽管该领域取得了显著进展，但仍然很难创建与个体用户的期望和偏好密切对
PDF9 months ago
TAIL：大型预训练模型的任务专用适配器用于模仿学习
TAIL 框架通过使用 LoRA 技术实现对大型预训练模型的高效适应，其在新任务中只使用了 1% 的可训练参数，避免了灾难性遗忘并保持了持续学习环境中的适应能力。
PDF9 months ago
迈向可信赖和对齐的机器学习：一个以数据为中心的带因果关系观点的综述
机器学习的可信度是一个重要的话题，涉及到鲁棒性、安全性、可解释性和公平性等各种应用和研究领域。本文系统地从数据中心的角度回顾了这些进展，突出了传统经验风险最小化（ERM）训练处理数据挑战的不足之处，提供了一种统一的语言和数学词汇将这些方法连
PDFa year ago
文本到视频模型的概率适应
探索如何适应大规模预训练的文本到视频模型到多个下游领域和任务而无需微调的问题，我们提出了 Video Adapter，它利用了大型预训练视频扩散模型的分数函数作为概率先验来指导任务特定的小型视频模型的生成，实验结果表明 Video Adap
PDFa year ago
Socratic 模型：用语言组成零样本多模态推理
本文提出了 Socratic Models（SM）框架，该框架可用于将多个大型预训练模型组合为一体，以实现对多模式数据的交换和新的多模式应用成果。
PDF2 years ago