large training set | BriefGPT

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使用双层优化重新加权数据的挑战
利用大训练集训练模型以在不同分布的较小测试集上表现良好的任务中，通过为每个训练数据点学习权重是一种吸引人的解决方案，但传统的双层优化算法可能导致次优解，这表明了数据重新加权的困难，并解释了为何这种方法很少在实践中使用。
PDF8 months ago