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large-margin gaussian mixture loss
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CVPR
图像分类中重新思考特征分布的损失函数
本研究提出了一种基于大边界高斯混合(L-GM)损失函数的深度神经网络分类方法,相较于常规的 softmax cross-entropy 损失函数,通过加入分类边界和似然正则化,提高了分类准确性以及对于训练特征分布的建模精度,可以用于区分异常
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6 years ago
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