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NESTLE：法律语料统计分析的无代码工具
NESTLE 是一个无代码工具，用于大规模法律语料库的统计分析，其通过搜索引擎、端到端信息抽取系统和大型语言模型为用户提供文档检索、信息提取和数据可视化功能，无需编写任何代码，可以提供定制化的统计分析，提高效率和降低成本。
PDF10 months ago
3D-Speaker：用于语音表示分离的大规模多设备、多距离和多方言语料库
本研究介绍了一个大规模语音语料库 3D-Speaker，用于促进语音表征分离的研究。3D-Speaker 含有超过 10,000 个说话者的语音数据，包括不同距离、不同方言等多维度组合，适用于评估大型普适性语音模型的性能并尝试领域外学习和自
PDFa year ago
从大规模网络视频中学习真实世界的对话
我们引入了 CHAMPAGNE，这是一个可以考虑到视觉上下文的对话生成模型，使用收集的大规模语料库 YTD-18M 进行训练，获得了最先进的结果。
PDFa year ago
ACL从修订中学习：大规模论证中主张质量评估
本文提出一种计算论证的质量评估方法，通过比较同一主张的不同版本来评定其质量，证明能够有效泛化于不同主题之间。该方法基于大规模样本库及嵌入式逻辑回归和基于 Transformer 的神经网络，并提供数据和脚本以复现结果。
PDF3 years ago
大型代码机器学习的词汇建模
本研究探讨了对源代码词汇进行建模时需要做出的关键决策，研究了这些决策对 14,436 个项目的大规模语料库所产生的词汇的影响，并表明其中的一些决策具有决定性特征，允许在大规模的 10,106 个项目的语料库上快速训练准确的神经语言模型。
PDF5 years ago
EMNLP数据文档生成的挑战
研究采用新颖的数据生成文本的方式，对当前的文本生成方法进行了探究，并通过提出一系列抽取性评估方法和使用当前神经生成方法得到基线结果。实验结果表明，这些模型产生流畅的文本，但未能令人信服地近似人类生成的文档，甚至模板化的基线方法在某些指标上超
PDF7 years ago