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large-scale datacenters
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跨 CPU 架构的内存故障预测研究
大规模数据中心中的内存故障和无法纠正错误发生率之间的相关性,在不同的 CPU 架构中进行了调查和分析。利用机器学习技术在不同的处理器平台上进行了内存故障预测,并相比现有算法提高了 15% 的 F1 分数。最后,提供了一个 MLOps 框架,
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2 months ago
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