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large-scale flexible datasets
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KDD
IGB:填补公共图数据集中标签、特征、异质性和大小方面的空缺,用于深度学习研究
本文介绍了伊利诺伊图基准(Illinois Graph Benchmark,IGB),是一种可用于高度准确地培训、审查和系统评估 GNN 模型的研究数据集工具,其中包括大量的同质和异质图,超过 40%的节点被标记,提供了比最大的图数据集公开
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