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large-scale graph datasets
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教授多层感知器更多图信息:一个三阶段多任务知识蒸馏框架
我们研究在大规模图数据集上的图神经网络推理任务中存在的时间和内存消耗的难题,并尝试通过减少对图结构的依赖来克服此问题。为了解决位置信息丢失和低泛化性的两个主要问题,我们提出了一个新的三阶段多任务蒸馏框架,其中使用位置编码来捕捉位置信息,引入
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4 months ago
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