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large-scale setting
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NIPS
大规模最大范数正则化在线优化
本文提出了一种在线算法,通过将最大规范化重构为等效的矩阵分解形式,可以在处理大型数据时保持基础组件的记忆,并对每个样本的基础组件和系数进行交替优化,证明了该算法的解序列渐近地收敛于期望损失函数的稳态点。
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10 years ago
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