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large-scale structured matrix factorization
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NIPS
大规模优化的随机主支配 - 最小化算法
本文提出了一种可扩展的随机主化最小化方案,能够应对大规模或可能无限的数据集,解决凸优化问题,并开发了几种基于此框架的有效算法,包括一个新的随机近端梯度方法,用于大规模 l1 逻辑回归的非凸稀疏估计的在线 DC 编程算法和解决大规模结构矩阵分
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11 years ago
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