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加强基于深度学习和强化学习技术的 Kubernetes 自动调度以优化大规模云计算
基于深度学习和强化学习的大规模云计算系统自动任务调度方案的研究和验证。
PDF4 months ago
通过时滞信息瓶颈对马尔可夫过程进行潜在表达和模拟
在这篇论文中，我们介绍了一种将复杂系统映射到简化表示空间，并模拟时间大跳变化的推理过程。我们提出了基于信息理论的时间滞后信息瓶颈（T-IB）目标，旨在捕捉相关的时间特征，简化仿真任务并最小化推理错误。实验结果表明，T-IB 学习了信息最优的
PDF10 months ago
机器人群体中基于领域约束的联盟形成的可行性研究
通过模拟，本文比较了 3 种 auction 和 hedonic 游戏算法应用于同构和异构机器人集合的效果，探讨了 coalition formation algorithm 在大型机器人集合中分配任务的挑战和转化路径。
PDFa year ago
基于八卦通讯的异步梯度下降算法的可扩展深度学习
本研究提出了基于疏泊梯度下降算法的 GossipGraD 聊天协议，用于大规模系统的深度学习算法。通过优化 GossipGraD 的五个显著特征，最终实现对 ImageNet-1K 数据集的高效计算和分类。
PDF6 years ago
抬升的关系变分推断
本文提出了一种高效的关系变分推断算法，用于将大规模概率混合物模型转化成简单的变分模型，以提高推理效率，并通过使用隐变量消去或抽样方式计算变分模型上的边缘概率。
PDF12 years ago