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从零开始的通用依存句法分析
该论文介绍了 Stanford 的 CoNLL 2018 UD 共享任务中的系统，这是一个完整的神经管道系统，可以将原始文本作为输入，并执行共享任务所需的所有任务，从分词和句子分割到词性标注和依赖关系解析，并通过广泛的消融研究展示了不同的模
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5 years ago
MM
深度上下文化词向量、集成和树库连接：迈向更好的 UD 句法分析
本文描述了我们的系统（HIT-SCIR），该系统提交给 CoNLL 2018 共享任务，涉及从原始文本到通用依赖的多语言解析。我们基于斯坦福的获胜系统进行提交和进行了两个有效的扩展：1）将深度上下文化词嵌入到词性标记器和解析器中；2）集合使
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6 years ago
医疗对话语音识别
本文介绍了使用 CTC 和 LAS 系统，运用多种配准方法，构建自动语音识别模型来转录医生和患者之间的谈话，并提供了对其表现的详细分析。我们的分析表明，在重要的医疗话语上，语音识别模型表现良好，而在非正式对话中存在误差。
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7 years ago
听，关注和拼写
该研究介绍了一种名为 LAS 的神经网络，它是一种端到端的语音识别模型，并且其性能表现比目前目前最先进的 CLDNN-HMM 模型性能更好。
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9 years ago
寻找高维数据中的大平均子矩阵
本文介绍了一种名称为 LAS 的统计学动机的双聚类方法，它能够在给定的实值数据矩阵中找到大的平均子矩阵，通过验证研究得出，该方法是探索高维数据中发现生物学相关结构的有效工具。
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15 years ago
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