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LASER：通过自我监督学习对齐语音表示以改进内容相关任务
使用 SSFT 方法 LASER，通过自附着自监督表示的学习和对齐，通过少量的 GPU 精调获得相对于 ASR 和 PR 任务的显著改进。
PDF17 days ago
大型语言模型提升样本效率的推荐系统
大型语言模型在自然语言处理领域取得了显著进展，在各种任务中展现出与人类语言相似的能力，为推荐系统中的应用提供了新的机会。本文具体研究了 LLM 增强推荐系统的样本效率，即模型在有限数量的训练数据下达到卓越性能的能力，并提出了 Laser 框
PDFa month ago
COLING让句子嵌入对用户生成的内容具有强大的适应性
通过使用教师 - 学生方法，在标准和合成 UGC-like 数据集上训练 RoLASER，可以显著提高 LASER 模型对自然和人工 UGC 数据的鲁棒性，同时在标准数据上与 LASER 相媲美或更好，在 UGC 数据上始终优于 LASER
PDF3 months ago
LASER: 线性压缩在无线分布式优化中的应用
在分布式优化中，数据并行 SGD 是事实上的算法，但是通信瓶颈是一个持久性问题。本文介绍了 LASER 算法，它利用梯度的低秩结构，在噪声通道上高效传输，并在实际任务中相比基准表现更好。
PDF8 months ago
LASER：语义视频表示的神经符号学习
本研究提出了一种基于逻辑规格说明的神经符号方法 LASER，通过其可有效地训练低级感知模型以提取符合所需高级规格说明的细粒度视频表示，不仅可以学习细粒度的视频语义，而且还可以优于现有基准在下游任务中表现得更好。
PDFa year ago
LaSER: 语言特定的事件推荐
介绍了一种新的任务，即语言特定的事件推荐，旨在根据语言特定的上下文推荐与用户查询相关的事件，使用了语言特定的潜在向量表示和时空事件特征融合的方法 LaSER，在公开的维基百科点击流数据上进行训练并在用户研究中表现优越，为信息检索等活动提供支
PDFa year ago
Luhya 和 Swahili 的极低资源句子对齐
本文探讨了使用 LASER 和 LaBSE 这两种预训练模型生成不受语言限制的句子嵌入，在挖掘大型数据集以生成低资源机器翻译平行语料库方面的应用。作者测试了这两种模型在提取两种相关的低资源非洲语言 Luhya 和 Swahili 的双语数据
PDF2 years ago
ACL面向文档图像的小样本实体识别：一种标签感知的序列到序列框架
本文提出了一种在只有少量带注释的文档图像的情况下进行实体识别的方法，通过标签表面名称进行空间标记以及语义学习，开发了一种新颖的标签感知序列到序列框架（LASER）。用实验结果验证本文的方法在小样本学习情况下的有效性。
PDF2 years ago
EMNLP改进低资源条件下平行语料库过滤的得分组合方法
本文介绍了我们在 WMT20 句子过滤任务中的提交，通过结合每种源语言的自定义 LASER 的分数、用于区分正负配对的语义对齐的分类器的分数和任务开发套件中包含的原始分数，我们在 mBART 微调设置中取得了不错的成效，在 Pashto 和
PDF4 years ago
使用 Laser 的表达性流推理
Laser 是一种新的 reasoner，它支持扩展 Answer Set Programming（ASP）的 LARS 逻辑的实用、非平凡片段，并实现了一种新颖的评估过程，从而使表达式带注解，以避免在多个时间点重复计算，进而实现对大流的表
PDF7 years ago