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ICML个性是否仅限于角色扮演？使用 ChatGPT 从简单描述中重构智能体的潜在个性
本文研究借助简单描述包含社会人口和个性类型信息，大型语言模型（LLMs）在重建人类认知中基本性格特征方面的能力。通过利用 HEXACO 人格框架，我们的研究探讨了 LLMs 在从简单描述中恢复和预测潜在人格维度的一致性。实验证明在人格重建方
PDF18 days ago
通过最小体积压缩潜空间
该论文介绍了一种名为最小体积的简单而有效的正则化方法，它可以减少自动编码器所需的潜在维度数量，而无需任何关于数据集固有维度的先验知识。通过证明解码器的 Lipschitz 连续性是其有效性的关键，论文揭示了 PCA 仅是其线性特例的证明，并
PDF2 months ago
图像合成中的向量量化损失分析：一项用于 VQGAN 的单 GPU 消除研究
本研究对使用单个 NVIDIA A100 GPU 进行图像合成的向量量化生成对抗网络（VQGANs）进行消融分析，重点关注了关键参数（包括训练轮数、图像数量、编码书向量和潜在尺寸等）在有限资源约束下的微妙效应，并特别关注了向量量化损失及离散
PDFa year ago
CVPR何时何地？考察可解释的分解表示
本文提出了一种基于解释性的无人监督学习方法来实现抽象表征，该方法可以通过学习空间遮罩、引入扰动和无人监督模型选择来学习高质量的分解表示。
PDF3 years ago
野外条件下的深度情感预测：Aff-Wild 数据库和挑战，深度架构以及未来展望
本文介绍了一种基于视觉信号的深度神经网络自动识别情感的方法，提出了适用于情感识别算法训练和评估的 Aff-Wild Benchmark，以及使用这一数据库 achieving best performances both for dimen
PDF6 years ago
WWWQUOTUS: 揭示政治媒体报道的引用模式结构
本文提出了基于引用模式的框架来量化和表征媒体偏见程度，采用低秩空间编码偏见模式分析政治媒体覆盖结构，揭示了潜在的媒体偏见空间，展示了不同类型的媒体机构在报道相同事件时呈现不同的现实。
PDF9 years ago