latent factor analysis | BriefGPT

关键词latent factor analysis

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Mini-Hes: 一个可并行化的二阶潜在因子分析模型
本文提出了一种使用 Mini-Hes 优化算法构建 LFA 模型的方法，通过分析 HDI 数据的 Hessian 矩阵，利用广义 Gauss-Newton 矩阵中的主对角块作为中介策略，弥合了一阶和二阶优化方法之间的差距，并在多个实际 HD
PDF5 months ago
一种包含自适应数据容错恢复调整的随机梯度下降算法用于隐因子分析
本文提出了一种 ADRC 结合 SGD 算法来快速且准确地分析高维不完整矩阵的潜在因子，并在两个高维不完整数据集上的实证研究中表明，该模型在计算效率和准确性方面优于现有的 LFA 模型。
PDF6 months ago
lfads-torch：一种通过动力系统进行潜在因子分析的模块化和可扩展实现
基于动力系统的潜在因素分析（LFADS）是一种基于 RNN 的变分时序自编码器，可在科学和工程领域中实现去噪高维神经活动的最先进性能。lfads-torch 是 LFADS 的一个新开源实现，利用动态计算图、简化配置文件和大规模训练，统一了
PDF10 months ago
在线稀疏流特征选择使用调整分类
本研究提出了基于自适应分类的在线稀疏特征流式选择方法 (OS2FS-AC)，通过潜在因子分析 (LFA) 预估缺失数据，将特征划分为强相关、弱相关和不相关三类，并将其中的弱相关特征进一步进行信息分割，实验证明该方法在真实数据集上的表现优于现
PDFa year ago
面向高维稀疏矩阵的图嵌入潜因子分析
本文提出了一种基于图的潜因子分析模型，将隐藏的高阶交互与重复的低秩嵌入相结合，从而提高了对高维稀疏矩阵的表示学习能力，并在三个真实数据集上验证了其在预测丢失数据方面的优越性。
PDF2 years ago
ICML放弃凸性以获得更高效可伸缩的在线多视角学习
非凸多视角表示学习问题最近在机器学习领域中备受关注，本文提出一种由简单随机梯度下降算法有效求解的非凸公式，并且通过扩散近似建立起渐近全局收敛速率的理论证明。
PDF7 years ago
OFF-Set: 在持久冷启动环境下基于单遍因子分解的特征集在线推荐
本文描述了一种名为 OFF-Set 的基于潜在因子分析的推荐算法，该算法能够处理冷启动问题，并在纯在线推荐场景中表现出优越性能，特别适用于广告定向推荐。
PDF11 years ago