latent factor model | BriefGPT

关键词latent factor model

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ICML在存在潜在混淆变量情况下，估计连续时间中的治疗效果
本文通过应用神经微分方程建立潜在因子模型，使用随机控制微分方程和 Lipschitz 限制卷积操作，不断纳入关于进行中干预和不规则的样本观测的信息，以在动态时间设置中存在隐藏因素的情况下连续估计处理效应。
PDFa year ago
KDD协同过滤的高效数据特定模型搜索
本文提出了一种使用 AutoML 技术设计特定于数据的 CF 模型的新框架，其中关键是将 SOTA CF 方法统一为输入编码、嵌入函数、交互函数和预测函数的不相交阶段，以及使用随机搜索和性能预测器的易于使用、强大且高效的搜索策略。在五个真实
PDF3 years ago
ICML推荐系统的序数非负矩阵分解
本文介绍了一种新的非负矩阵分解方法 OrdNMF，可以在推荐系统中处理分类数据，而不需要进行二值化处理，并且在数据表示和算法效率方面都具有优势。
PDF4 years ago
KDD半监督学习与因式分解相遇：基于链图模型的推荐学习
本文提出了一种新颖的概率链图模型，将半监督学习与潜在因子模型相结合，用于推荐系统中。实验结果表明，所提出的概率链图模型在四个评估指标上显著优于现有的方法，并且在数据稀疏性增加时具有更大的性能优势。
PDF4 years ago
利用评论和图片进行可解释推荐的 MMALFM 模型
通过使用多模态、面向方面的主题模型（MATM）和面向方面的潜因子模型（ALFM）来结合文本评论和物品图像与评分，解决了潜因子模型在推荐系统中存在的冷启动、非透明性和子优解等问题，并且在 Yelp 2017 挑战数据集和亚马逊产品数据集上实验
PDF6 years ago