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latent graph augmentation
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自监督与核图神经模型相遇:从架构到增强
我们改进了核图神经网络 (KGNNs) 的设计与学习,通过扩展其算法形式并引入自我监督方法,提出了一种更灵活且结构保持的图数据增强方法 (latent graph augmentation),实验证明我们的模型在图分类任务上达到了与先进方法
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9 months ago
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