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alpha
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latent representation space
搜索结果 - 2
深度神经网络中的原始空间和潜空间连接性
本文研究了是否可以通过连续路径将同一类别的输入在原始或潜在的表征空间中连接起来,以使神经网络模型将路径上的所有点映射到相同的类别。理解神经网络如何看待自己的输入空间以及潜在空间的结构对于可解释性和鲁棒性具有价值。我们证明,在所研究的所有情况
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8 months ago
ICCV
非参数变分自编码器用于分层表示学习
本文提出了一种层次非参数变分自编码器模型,以结合树状结构的贝叶斯非参数先验和变分自编码器来实现无限灵活性的潜在表征空间,进而在视频表征学习上取得更好的效果。
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7 years ago
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