latent semantic analysis | BriefGPT

关键词latent semantic analysis

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无监督广播新闻摘要：最大边际相关性（MMR）和潜在语义分析（LSA）的比较研究
本研究探讨了两种无监督方法自动语音摘要的表现，使用了 LSA 和 MMR 这两种方法对波斯广播新闻的摘要进行了比较，结果表明 LSA 在通用摘要上优于 MMR，但在基于查询的摘要中，MMR 优于 LSA。
PDF2 years ago
AAAI融合本地和全局上下文的临床报告主题短语提取
该研究提出了一种利用 Latent Semantic Analysis 检测全局上下文并结合 Pólya urn 模型的方法来提取话题短语的模型，结果表明，在技术术语和有限的单词统计数据的情况下，该模型比其他方法都表现良好。
PDF5 years ago
CVPR关于图像标注中的多样性：如何像人类一样描述
本文提出了一种新的度量图像标题多样性的指标，并使用隐含语义分析进行核函数转换以利用 CIDEr 相似度进行度量，结果发现最近的标题模型在准确度和多样性方面与人类表现仍存在较大差距，并且优化准确度（CIDEr）的模型的多样性很低，同时表明在强
PDF5 years ago
ICLR基于 N-gram 的文本低维度表示方法用于文档分类
本文提出了一种使用 n-grams 的 BOW 模型，通过调用 Skip-gram 模型快速获得单词向量表示并将其平均以获得 n-grams 的表征，从而在低维度空间中为所有 n-grams 维护了相同的语义信息，使用 K-means 聚类
PDF10 years ago
快与更快：两种流式矩阵分解算法的比较
本文研究了常量内存和具有单个传递特性的分布式算法与两个阶段随机算法之间的比较，以及分布式计算，过采样和内存权衡对这两种算法的准确性和性能的影响，使用的实际数据是英文维基百科的全部内容，在 Latent Semantic Analysis 应
PDF13 years ago
EMNLP整合语言模型与语义信息的词语预测组件方法
本文研究了使用 Latent Semantic Analysis（LSA）方法增强语言模型的预测能力，并提出并评估了几种整合 LSA 的方法，包括语义缓存，部分重新排序和插值等。与 4-gram 基线和简单缓存模型相比，我们发现所有的方法都
PDF16 years ago