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latent semantic space
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使用 2D 扩散模型对 3D 神经辐射场进行编辑的 Edit-DiffNeRF
本文提出了一种名为 Edit-DiffNeRF 的框架，通过对已经训练好的扩散模型的潜在语义空间进行微调以有效地合并这些指令，从而实现对 3D 场景的微调，同时通过多视图语义一致性损失确保在不同的视图中重建潜在的语义嵌入。
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a year ago
CVPR
利用隐变量分类器引导探索组合视觉生成
利用扩散模型和分类器指导进行语义潜在空间的组合视觉任务，通过训练潜在扩散模型和辅助潜在分类器来促进任何预先训练的生成模型的潜在表示生成的非线性导航，实现条件生成，并介绍了一种新的指导术语，该术语对于实现组合性至关重要。
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a year ago
语义空间中基于标签传输的自动图像标注
本文提出了一种基于核规范相关分析（KCCA）的标签传播框架，能够构建一个潜在的语义空间来嵌入视觉和文本特征之间的相关性，并在四个数据集上展示了显著的改进。该方法不仅可以处理专家标注的数据集，还可以处理社交媒体上用户自动生成标签的嘈杂数据。
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8 years ago
短语翻译模型的语义表示学习
本论文提出了一种新的基于语义的短语翻译模型，在低维潜在的语义空间中将源语言和目标语言的短语映射成连续的向量，通过计算它们在这个新空间中的距离来计算它们的翻译分数。通过多层神经网络投影源语言和目标语言的短语，学习权重以直接优化机器翻译结果的质
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11 years ago
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