latent tree learning | BriefGPT

关键词latent tree learning

搜索结果 - 6

EMNLP使用有序神经元实现潜在树学习：其生成哪些句法结构？
研究表明，使用 ON-LSTM 等模型进行自然语言处理，可以在没有人为注释的情况下学习组成句法分析，相对最佳状态的性能表现较好，但在解析内部结构更复杂的名词短语时存在困难，并可能高估在动词之前分割点的高度。我们推测采用不同于单向语言建模的训
PDF4 years ago
ACL利用随机扰动和可微分动态规划学习潜在树
通过 Gumbel 扰动和可微分动态规划，我们实现了概率模型中项目依存树的学习，进而在情感分析和自然语言推理任务中取得了良好的效果，并在一个合成结构归纳任务中研究了其性质。
PDF5 years ago
EMNLP神经语言模型语法归纳：一次不寻常的复制实验
该研究针对最近基于潜在树学习的神经网络模型探索，探索在非解析任务下使用解析值潜变量训练模型，用于发现可解释的树形结构，并成功在语言建模和成分句法分析领域展示了潜在树学习的实用性。
PDF6 years ago
ACL使用可微分解析器进行潜在树学习：移进 - 规约解析和图表解析
本研究提出一种基于 Shift-Reduce Parsing 的潜在树学习模型，在下游任务上具有竞争性能表现和重要诱导树，同时使用图表模型进行对比分析。
PDF6 years ago
ACLListOps: 隐树学习诊断数据集
本文介绍了 ListOps，这是一个玩具数据集，旨在研究潜在树模型的分析能力。该数据集的序列采用前缀算术的格式，设计有一个需要系统学习的正确解析策略，发现当前领先的潜在树模型无法学习解析和成功完成 ListOps 任务，且准确度不如纯顺序
PDF6 years ago
ACL潜在树学习模型是否能够识别句子中的有意义结构？
通过复制两种无监督学习句子语法结构的神经网络，本研究发现其中只有一种模型在对句子进行分类上表现更出色，但其分析策略随机性大、分析结果相较于常见的 Penn Treebank 结构更为浅显，并且与任何作者所知的语义或句法形式学不上相似。
PDF7 years ago