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latent variational modules
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神经对话翻译中双语对话特征建模
本研究旨在通过设计潜在变分模块来提高自然语言机器翻译中针对双语对话文本的翻译质量, 在英德数据集 BConTrasT 以及英汉数据集 BMELD 上的实验证明该方法较好地增强了翻译质量并明显超过了一些最先进的具有上下文感知的 NMT 模型,
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3 years ago
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