latent-variable model | BriefGPT

关键词latent-variable model

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高维点过程结构缺失的潜变量模型
我们提出了一个灵活高效的潜变量模型，利用高斯过程捕捉样本与相关缺失模式之间的时间相关性，并构建可变分自动编码器模型来处理高维度、结构化缺失模式和未知随机过程等数据挑战。
PDF5 months ago
在变分自动编码器中匹配聚合后验概率
通过改进目标函数，提出了新的自动编码器模型 AVAE，利用 KDE 来建模高维度下的边缘后验分布，通过多个基准数据集的实证评估验证了 AVAE 相对于 SOTA 方法的有效性。
PDF8 months ago
ACL基于潜变量建模的无监督发现性别化语言
本文介绍了一种生成潜在变量模型，用于量化形容词（或动词）选用及其情感，并以头（或依赖）名词的自然性别为条件。研究发现男女名词描述之间存在显著差异，并且这些差异与常见的性别刻板印象相一致：用于描述女性的积极形容词更与其身体相关而不是用于描述男
PDF5 years ago
双语词表归纳的判别式潜变量模型
我们提出了一种新的判别式潜变量模型，用于双语词典归纳任务，该模型将 Haghighi 等人的二分匹配字典先验与最先进的基于嵌入的方法相结合。我们提供了在两个度量标准下六个语言对上的经验改进，并表明先前的工作可以被视为类似配置的潜变量模型，尽
PDF6 years ago
从横向数据中推断多维度衰老速率
通过新的可解释的潜变量模型，研究了关于交叉数据的时间动态演化问题，以人体衰老为动机，探索了与疾病、死亡率和老化风险因素相关的可解释的衰老速率。
PDF6 years ago
AAAI文本序列匹配的解卷积潜变量模型
本文介绍一种潜变量模型，用于文本匹配，通过联合优化生成目标和判别目标来推断句子表示，采用反卷积网络作为序列解码器以缓解潜变量模型中的典型优化挑战，提供更多语义信息和更好的泛化性能；在无监督方式下训练的模型比基于 LSTM 的解码器具有更强的
PDF7 years ago
NIPS大规模学习中的微观进展：冷冻电子显微学的随机优化
本论文探讨了利用随机优化技术解决 Cryo-EM 密度估计问题，从而重构生物分子的 3D 结构，并在真实数据和合成数据上进行实验验证，实现了从随机初始值进行快速收敛的目标。
PDF9 years ago