latin hypercube sampling | BriefGPT

关键词latin hypercube sampling

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应对库存管理中需求的不确定性和变异性的多个独立差分进化优化
本实证研究旨在确定元启发式差分进化优化策略在随机需求背景下的库存管理领域的有效性，并通过深入调查揭示最有效的策略以最小化不确定需求模式下的库存成本。结果显示，差分进化算法在优化库存管理方面优于其他算法，同时探讨了拉丁超立方抽样等参数调优方法
PDF9 months ago
拉丁超立方采样基于查询效率的对抗攻击
本文提出了一种 Latin Hypercube Sampling based Boundary Attack (LHS-BA) 方法，其相比于现有的 SRS 方法，具有更好的均匀性和查询效率，可有效地生成边界攻击样本。在多个数据集上的实验表
PDF2 years ago
拉丁超立方抽样的泛化
本文介绍了部分分层样本设计，扩展了拉丁超立方抽样（Latin hypercube sampling，LHS）。该方法利用拉丁超立方抽样和分层抽样的优势减少了误差方差，且可以专门设计降低给定问题方差。通过在薄板屈曲问题上的应用，使其成为不确定
PDF9 years ago
探索多维空间：拉丁超立方和准蒙特卡罗采样技术比较
比较三种采样方法的效率，并证明基于 Sobol 序列的准蒙特卡罗方法具有卓越的性能，适用于大多数复杂度的测试问题。
PDF9 years ago