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增强执法培训：一种游戏化的方法来发现恐怖主义融资
利用新技术打击网络犯罪活动的工具往往过于复杂，这限制了执法部门和终端用户的参与度。因此，本研究描述了结合学习和训练方法以及利用游戏化提高技术转移和成人学习的潜力的经验，同时还通过制定培训活动和设计可应用于调查的游戏来增加跨部门和跨国合作来打
PDF4 months ago
大型语言模型在提高数字取证调查效率方面的潜力探究
将大型语言模型（LLMs）整合到数字取证调查中，有望提高调查效率，改善可追溯性，减轻执法机构面临的技术和司法障碍。
PDF4 months ago
当少数人超过大多数：无监督学习在非法内容识别的应用
本研究调查了使用图像识别非法活动的替代技术，特别是探讨了使用同构神经网络的 One-Shot 和 Few-Shot 学习这一最新方法，我们的解决方案在小规模数据集上具有很高的准确性，因此得出这样的模型是在 Dark Web 上定义自动执法机
PDF7 months ago
ICML高容量聊天记录中的相关信息检测：用于取证草拟和贩毒分析的关键词提取
本研究论文提出了一种监督式关键词提取方法，用于检测涉及儿童诱导和毒品交易的大容量聊天记录中的相关信息，以进行法医学分析。所提出的方法 JointKPE++ 在 JointKPE 关键词提取器的基础上进行了改进，以有效处理较长的文本。我们使用
PDF10 months ago
(非) 公平的深度人脸排名中的曝光问题
通过实验框架和综合的实验证明法医面部排名过程中存在的偏见，需要实施特定政策和纠正措施。
PDF10 months ago
基于定性专家知识开发定量智能体模型的框架：以有组织犯罪为例
为了对犯罪网络进行建模以供执法机构使用，需要将有限的数据转化为经过验证的基于代理的模型。我们提出了 FREIDA（专家驱动的数据驱动代理模型框架），其中包括将定性数据转化为定量规则的模型过程。通过以荷兰的犯罪可卡因网络为例，展示了 FREI
PDFa year ago
VendorLink: 一种用于在暗网市场上识别和关联供应商移民及潜在别名的自然语言处理方法
提供了一种基于 NLP 的方法 VendorLink，通过模式识别可以在 Darknet 找到并验证多个供应商帐户，帮助执法机构更好地识别潜在的非法市场和供应商。
PDFa year ago
面部素描识别的语义神经模型方法
本文介绍了一种基于语意神经网络的人脸漫画合成和识别方法，旨在同步解决在执法中广泛使用的人脸漫画和识别问题。
PDFa year ago
CVPR天眼：基于 ScatterNet 混合深度学习网络的实时无人机监控系统（DSS）用于暴力个体识别
本研究介绍了一种实时无人机监控系统，使用深度学习技术从空中图像中检测人体姿态，可以较少的带标记实例中快速学习有意义的表征，从而识别公共场所中的暴力行为。
PDF6 years ago
检测人口贩卖的半监督学习
本研究运用来自 “Backpage” 网站的文本数据，利用扩展的 Laplacian SVM 中添加正则化项的 S3VM-R 方法，结合监督和半监督学习，成功识别高度关注的人口贩运在线广告，是一种有效的打击人口贩卖犯罪的方法。
PDF7 years ago
一种实体解析方法以分离在线人口贩卖实例
采用代理标签的实体分辨管道从在线论坛中提取人类贩卖活动数据，并应用于 5M 条记录的 Backpage.com 数据，并报告了其性能的挑战和领域特定特征
PDF9 years ago