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layer-wise regularized graph infomax
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图上的逐层训练自监督学习
图神经网络 (GNN) 的端对端训练在大型图上存在多个存储和计算上的挑战,通过自监督的方式,我们提出了逐层规则化图信息最大化算法以逐层训练 GNN,通过解耦特征传播和特征转换来学习节点表示,从而得出基于对未来输入预测的损失函数。我们在归纳大
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10 months ago
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