layout-to-image generation | BriefGPT

关键词layout-to-image generation

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ObjBlur：一种具有渐进式目标级模糊的课程学习方法，用于改进布局到图像生成
ObjBlur 是一种新的课程学习方法，用于改善布局到图像生成模型，通过渐进式目标级模糊使训练稳定且提高生成图像的质量，在多个运行中显示出显著的性能改进、稳定的训练、平稳收敛和减少的差异方面具有新的最先进结果。
PDF3 months ago
LLM 蓝图：通过复杂和详细的提示实现文本生成图像
利用大型语言模型 (LLM) 从文本提示中提取关键组件，包括前景对象的边界框坐标、各个对象的详细文本描述和简洁的背景上下文。这些组件构成了布局到图像生成模型的基础，该模型通过两个阶段的操作实现，初步生成全局场景后，使用迭代细化方案对内容进行
PDF9 months ago
SSMG：基于空间 - 语义地图引导的自由式布局图像生成的扩散模型
该研究介绍了一种采用特征图作为引导的新型空间 - 语义地图引导扩散模型 (SSMG)，通过丰富的空间和语义信息，实现了优于以往工作的生成质量和充足的空间和语义可控性。实验结果表明，SSMG 在保真度、多样性和可控性等多个指标上取得了非常有前
PDFa year ago
扩散模型中通过初始图像编辑实现引导图像合成
通过稳定的扩散实验，我们发现初始图像中的像素块倾向于生成特定的内容，我们通过修改它们可以显著影响生成的图像，这种影响只影响特定的区域，而不影响其他区域，这对于重绘任务非常有用。我们发现像素块的生成偏好主要由其值而不是位置决定，通过将具有生成
PDFa year ago
CVPRLayoutDiffusion：可控的布局到图像生成扩散模型
本文提出了一种名为 LayoutDiffusion 的扩散模型，通过构建结构图像块来解决布局与图像的多模态融合的难点，并利用 Object-aware Cross Attention 实现相对精确的分区和位置敏感的空间信息控制，实现比现有方
PDFa year ago
CVPR复杂场景生成的图像构图建模
本文提出了一种基于 Transformer 和局部注意力机制的图片生成模型，相较于 CNN 和一些 Transformer 方法，该模型在复杂场景下的生成表现更加优秀，且提高了数据使用效率。
PDF2 years ago