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利用高斯贝叶斯模型和神经网络对来自 NASA 高光谱卫星图像数据的 GHISACONUS USGS 数据进行作物分类
本文提供了一种使用标准 LDA、QDA 以及基于贝叶斯方法的分类方法，通过美国地质勘探局卫星搜集的包括五种农作物在内的 7000 个像素光谱数据，进行作物分类识别和生长期预测，其中使用基于贝叶斯的方法可以获得更好的结果，而神经网络的表现则与
PDF2 years ago
深网和暗网上的活动特征化
本文研究了 80 个 d2web 论坛上发布的信息，并使用 LDA 识别了讨论主题，使用非参数 HMM 模型跨论坛模拟了主题演变，并检查了动态模式，以识别类似模式的论坛，揭示了这个丰富多样的数据中隐藏的相似性和异常事件。
PDF5 years ago
渐进式 EM 算法用于隐树模型和层次主题检测
本文提出一种方法，利用近期动量优化方法的技术，极大提高了层次主题检测的效率，并且找到了更好的主题和主题层次结构。
PDF9 years ago
面向查询的多文档摘要的基于特征的贝叶斯模型
本文提出了一种新的有监督方法，可以将丰富的句子特征合并到贝叶斯主题模型中，从而充分利用主题模型和基于特征的有监督学习方法进行查询焦点的多文档摘要， TAC2008 和 TAC2009 的实验表明了我们的方法的有效性。
PDF12 years ago
使用置信传播的主题建模工具箱
本文介绍了一种基于置信传播算法的主题模型工具包（TMBP），该工具包采用 MEX C++ / Matlab / Octave 实现，可用于 Windows 7 或 Linux 操作系统，其中包括学习基于 Latent Dirichlet a
PDF13 years ago