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基于稀疏性和系数置换的双域 AMP 在图像块压缩感知中的应用
本文提出了一种新的方法 SCP-AMP 来解决 LDAMP 算法在高维图像重构和细节修复方面存在的问题,SCP-AMP 采用离散余弦变换稀疏策略和系数置换策略来避免块效应,并使用 DCT 领域噪声校正和像素域去噪来进行迭代重构,还使用了多级
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a year ago
基于原则的神经网络压缩图像恢复:学习的 D-AMP
通过借鉴稀疏信号恢复算法的思想并结合神经网络,提出了一种名为 LDAMP 的新网络结构,有效应用于各种测量矩阵中,并在图像恢复的准确性和运行时间方面优于现有算法。
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7 years ago
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