ldct denoising | BriefGPT - AI 论文速递

关键词ldct denoising

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WiTUnet：一种融合 CNN 和 Transformer 的 U 形架构，用于改善特征对齐和本地信息融合
本文介绍了一种名为 WiTUnet 的新型 LDCT 图像去噪方法，该方法利用嵌套的密集跳跃路径代替传统的跳跃连接来改进特征整合，同时在编码器和解码器中增加了局部图像感知增强 (LiPe) 模块以提高局部特征捕获和表示能力；通过广泛的实验比
PDF3 months ago
LoMAE：低剂量 CT 去噪的低层次视觉遮蔽自编码器
通过引入一种名为 LoMAE 的低水平视觉 MAE 模型，本研究展示了一种提高 transformer 去噪性能的方法，极大地减少了对干净数据的依赖，并在不同噪声水平下展现了显著的鲁棒性和普适性。
PDF9 months ago
保护隐私的加密低剂量 CT 降噪
本文提出了在加密领域直接去噪低剂量计算机断层成像，以实现隐私保护的云服务，同时通过同态加密算法实现了数据隐私的保护和服务器模型的防泄露。
PDF9 months ago
CoreDiff: 上下文误差调制广义扩散模型用于低剂量 CT 去噪和泛化
该论文提出了一种基于扩散模型的 LDCT 图像降噪新方法 CoreDiff, 并引入了 CLEAR-Net 以及一次性学习框架，以解决之前一些基于深度学习的降噪模型中的过度平滑和训练不稳定性问题，同时取得了在降噪和泛化性能方面的优异表现。
PDFa year ago