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leaky-integrate-fire
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基于低活动度监督下的卷积脉冲神经网络应用于语音命令识别
本文提出了一种使用 Leaky-Integrate-Fire (LIF) 神经元模型的堆叠扩张卷积脉冲层的模型,在保持非常稀疏的脉冲活动的情况下,可以在 Google SC v1 数据集上实现接近标准 DNN 的 5.5% 的误差率,证明了
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4 years ago
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