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搜索结果 - 6
LEAP: LLM - 基于我为中心的行动程序生成
LEAP 是一种通过使用大型语言模型（Large Language Model）生成视频相关行动程序的新方法，这些行动程序代表行动的动作、感知和结构方面，并包括子动作、前后条件和控制流。通过在 EPIC Kitchens 数据集的大部分训练
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7 months ago
LEAP：从相机姿态中解放稀疏视图三维建模
摘要：本研究论文探讨了在多视角三维建模中，相机姿势是否是必需的问题，并提出了一种名为 LEAP 的新型无姿势方法，该方法通过数据学习几何知识并使用神经体积进行图像聚合，展示了在预测姿势之下，LEAP 相较于现有方法有明显的性能优势，同时运行
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9 months ago
LEAP: 自然语言处理软件的高效自动化测试方法
该研究提出了一种自动化测试方法 LEAP，基于 Levy 飞行和粒子群优化，结合文本特征生成对抗性测试用例，实验证明 LEAP 在生成对抗性测试用例的平均成功率为 79.1％，比其他方法高出 6.1％，并显著减少了时间开销。此外，实验结果表
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10 months ago
ACL
基于轨迹的元学习：用于未知词嵌入学习
该论文提出了一种利用 Leap 元学习算法来学习 OOV 嵌入的方法，与 MAML 相比，Leap 可以更好地解决梯度方面的问题，并在评估中取得了与 MAML 相当或更好的性能，作者也探究了哪些上下文对学习 OOV 嵌入更有利，并提出了上下
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3 years ago
WWW
从路径聚合中学习图中的边属性
LEAP 是一种基于图的训练性通用框架，它利用局部结构、拓扑和标签等信息预测边的存在和属性，它可应用于各种问题，例如链接和用户评分预测。通过在多个大型数据集上的实验，证明了它至少与当前最先进的方法（如 SEAL 和 WLNM）相当，能够匹配
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5 years ago
ICLR
跨学习过程的知识转移
Leap 是一个基于元学习的框架，通过在学习过程中跨任务间传递知识，从而在计算机视觉任务上优于竞争方法，且可以在涉及数百万梯度步骤的强化学习环境中实现跨学习过程的知识转移。
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6 years ago
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