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learnable prompts
搜索结果 - 3
用层次生成原型来减少联邦式增量学习中的偏见
该研究提出了一种通过使用可学习的提示来约束增量和联邦偏差的方法,从而提高全局模型的预测准确性,并在平均准确率上提供了 7.9% 的增加。
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a month ago
BadCLIP:针对 CLIP 的触发器感知提示学习的后门攻击
本研究提出了一种名为 BadCLIP 的方法,针对 CLIP 模型在 prompt 学习阶段注入后门,通过影响图像和文本编码器的方式生成可触发的上下文,实现对图片和文本特征的修改,从而进行高效且具有泛化能力的攻击。实验证实,BadCLIP
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7 months ago
基于句法的混合提示模型用于少样本多模态情感分析
本文提出了一种混合模式的近似零样本多模态情感分析方法,结合手工提示和可学习提示,利用注意力机制优化提示编码器,在句子水平和方面水平数据集上取得了显著的性能优势。
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a year ago
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