learned representations | BriefGPT

关键词learned representations

搜索结果 - 26

ACL基于结构化最小监督学习的神经关系抽取
通过结合学习表示和结构化学习的优点，我们提出了一种最小监督关系抽取方法，可以在知识库提供的命题级监督下，准确地预测句子级别的关系提及。通过在学习期间明确地推理有关缺失数据，我们的方法能够在缓解远程监督的标签噪声的同时进行大规模的一维卷积神经
PDF5 years ago
深度学习数学
本文综述了近期深度神经网络在识别系统方面表现出的很高的性能，以及为数不多的数学解释其成功的理由，如全局最优性、几何稳定性和表示学习的不变性。
PDF7 years ago
AAAI跨时间循环网络用于排序问题 - 答案对
本文探讨了通过学习时间门，共同影响成对问题和答案学习表示的方法，并通过广泛实验证明了其在多个基准测试中实现的竞争性性能。
PDF7 years ago
MM通过协同最小化实现解耦表示
本研究探讨了信息协同性，指出通过明确减少信息协同可有效分离数据底层真实因素，我们提出了最小化信息协同表示来实现这一目的，并通过分离出图片中的字符任务模拟实验验证了该表示法的正确性。
PDF7 years ago
NIPS神经期望最大化
本文研究了如何在推理和物理交互等任务中自动发现分布式符号样式表示，通过使用不同 iable 的聚类方法，并验证其有效性。
PDF7 years ago
NIPS使用 Dirichlet 过程高斯混合模型分析学习卷积神经网络特征
本文介绍了一种利用狄利克雷过程高斯混合模型对卷积神经网络内部表示进行聚类可视化的技术，并探讨了该方法在转移学习中的应用。
PDF7 years ago